测试9: 有索引的25000 UPDATEs

BEGIN;
UPDATE t2 SET b=468026 WHERE a=1;
UPDATE t2 SET b=121928 WHERE a=2;
... 24996 lines omitted
UPDATE t2 SET b=35065 WHERE a=24999;
UPDATE t2 SET b=347393 WHERE a=25000;
COMMIT;

在这个测试中，最近的2.7.0 版 SQLite和MYSQL运行速度一样，但是最近对SQLite的优化使它速度比UPDATEs快一倍。

测试10: 有索引的25000 text UPDATEs

BEGIN;
UPDATE t2 SET c='one hundred forty eight thousand three hundred eighty two' WHERE a=1;
UPDATE t2 SET c='three hundred sixty six thousand five hundred two' WHERE a=2;
... 24996 lines omitted
UPDATE t2 SET c='three hundred eighty three thousand ninety nine' WHERE a=24999;
UPDATE t2 SET c='two hundred fifty six thousand eight hundred thirty' WHERE a=25000;
COMMIT;

2.7.0 版本的SQLite过去和MYSQL运行速度一样，但现在2.7.6 版的SQLite的速度是MYSQL的两倍，是PostgreSQL的20倍。

在这个测试中，PostgreSQL也很慢，一个有经验的管理者可以通过调试服务器使之运行的快些。

Test 11: 来于SELECT的INSERTs

BEGIN;
INSERT INTO t1 SELECT b,a,c FROM t2;
INSERT INTO t2 SELECT b,a,c FROM t1;
COMMIT;

在这个测试中，异步的SQLite比MYSQL慢（MYSQL似乎特别擅长INSERT...SELECT语句）。 PostgreSQL引擎仍然是非常慢的， 61秒中的大部分时间被用来等待磁盘I/O。

测试 12: 没有索引的DELETE

DELETE FROM t2 WHERE c LIKE '%fifty%';

在这个测试中，The synchronous version of同步版本的 SQLite是这组中最慢的，但异步版本的SQLite是最快的。不同的是，它需要额外的时间去执行fsync()。

测试 13: 有索引的DELETE

DELETE FROM t2 WHERE a>10 AND a<20000;

这个测试非常重要，因为在这里PostgreSQL比MySQL要快。SQLite比前两者都要快。

测试 14: 一个大 DELETE之后的一个大INSERT

INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1;

一些老版的SQLite（2.4.0 以前的版本）在执行完DELETEs及新INSERTs后明显慢下来，但在这个测试中我们可以看到，这个问题已经被解决了。

测试 15: 一个大的DELETE及许多小INSERTs

BEGIN;
DELETE FROM t1;
INSERT INTO t1 VALUES(1,10719,'ten thousand seven hundred nineteen');
... 11997 lines omitted
INSERT INTO t1 VALUES(11999,72836,'seventy two thousand eight hundred thirty six');
INSERT INTO t1 VALUES(12000,64231,'sixty four thousand two hundred thirty one');
COMMIT;

SQLite通常总是会在一个事务处理程序中执行INSERTs，这也许就是为什么在这个测试中SQLite通常比其它数据库快很多的原因。

测试 16: DROP TABLE

DROP TABLE t1;
DROP TABLE t2;
DROP TABLE t3;

SQLite在执行撤销表格这一操作时比其它数据库要慢一些。 这也许是因为当SQLite撤销一个表格的时候，它必须全面检查并清除数据库文件中的记录。与之不同的是，MySQL和 PostgreSQL分别的文件夹来代表每个表格，所以如果它们想撤销一个表格，它们只需删除一个文件，这当然要快一些了。

但是，撤销表格并不是一个常用的操作，所以SQLite慢一些也不会有什么问题。